ML2 선형회귀 - 주식 유사성 비교 - part1 본 글에서는 선형회귀 (Linera Regression) 분석을 이용하여 2개의 주식 종목의 유사성을 분석하는 실험을 하려고한다 대상 종목 : KODEX 200 ('069500') vs 삼성전자 ('005930') 비교 * 예상할수 있는 비교이다 왜냐 ? KODEX 200 ETF 구성비율에서 삼성전자는 30% 비율이기 때문 실험 데이터 : crean API 를 이용하여 100일간 데이터 수집 실험 데이터 view 테스트 코드는 다음과 같다 ~ import pandas as pd import sklearn from sklearn.linear_model import LinearRegression import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plot from skl.. 2023. 6. 18. 선형회귀 - simple / basic 선형회귀 (Linear Regression) 는 통계학에서 다른 두 데이터 값 X, Y 에 대한 상관 관계를 모델링 하는 회귀분석 방법 둘의 상관관계를 모델링하여 유사도 비교, 두 데이터의 관계를 정량화 하는데에 사용할 수 있음 " y = ax + b " -> a, b 를 찾아내는것 ! 선형 회귀에 대한 기본적 테스트 코드는 다음과 같다 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn.datasets import load_diabetes from sklearn import linear_model x = np.random.rand(20,1) #표준 정규 분포 난수 메트릭스를 생성 y = np.random... 2023. 6. 7. 이전 1 다음 728x90
