네이버 증권 페이지에서 실시간 인기순위 종목 리스트는 다음 링크에서 확인할수 있다
https://finance.naver.com/sise/lastsearch2.naver
네이버 증권
국내 해외 증시 지수, 시장지표, 뉴스, 증권사 리서치 등 제공
finance.naver.com
해당 페이지를 개발자 도구 (브라우저 F12 )에서 다음과 같이 확인할수 있다
랭킹 페이지 상위 클랙스 객체는 class = "type_5"
하위 표 페이블은 <td> ~ 로 나열되어있다 샘플 코드는 다음과 같다
print(sys.getdefaultencoding())
url = f'https://finance.naver.com/sise/lastsearch2.naver'
#get : request로 url의 html문서의 내용 요청
html = requests.get(url)
soup1 = BeautifulSoup(html.content,'html.parser')
for sub_tr in soup1.find('table',class_='type_5').find_all('tr'):
#tr 로시작하는 객체를 하나씩검사
sub_result=sub_tr.find('td',class_='no')# 순위 번호가 있는 td인지 확인
if(sub_result):
#print(sub_result.get_text())
#print('\n')
td_array = sub_tr.find_all('td') # 종목 행별로 td로 구성됨
#0 -> number (순위)
#1 -> name (종목이름)
#2 -> search rate
#3 -> stock value (종목 현재가)
rank = td_array[0].get_text()
stock_name = td_array[1].get_text()
print(f'{rank} : {stock_name}')
else:
continue
print(f'================================================================')
호출 결과
동일하게 추출된다
728x90
'programming > python-sample' 카테고리의 다른 글
파이썬 또는 unix/maxOS etc ... 백그라운드실행 (0) | 2024.02.24 |
---|---|
[macOS] HEIC 파일 포맷 변환 (magic 사용) (0) | 2023.06.19 |
python3 - Crawler (Investing.com 원자재 데이터 읽기) (0) | 2023.06.03 |